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2016/5/10 发表于2906天前 已查看99024次
英国媒体最近曝光了谷歌在医疗健康领域的新动作：谷歌旗下的人工智能公司DeepMind，与英国国家医疗服务系统（National Health Service）信托机构达成协议，允许DeepMind访问英国国家医疗服务系统旗下三家医院、大约160万病人的医疗记录。这条消息一出来，可以说西方社会顿时炸了锅。
要知道，越是发达国家，居民对个人隐私就越重视；而且英国国家医疗服务系统是公共机构，把民众的医疗记录开放给商业公司，这还得了？打个比方，卫生局把你的病历本拿给百度，或者是给腾讯、阿里等其他任何商业公司，你愿意吗？
那英国人怎么还跟谷歌搞这个合作呢？我们先来说说这个当事人。谷歌大家都很熟，不用多介绍；那这个DeepMind是干嘛的？没听过的话，AlphaGo你肯定有印象。
没错，就是这个DeepMind，开发出人工智能围棋系统AlphaGo，通过深度学习大量数据，掌握人类围棋的下法、各种棋局的破解之道，更牛的是失败之后对下棋思路进行再修正。今年三月，AlphaGo以4：1击败韩国围棋冠军李世石，成为近年来人工智能领域少有的里程碑事件，在全世界掀起一股人工智能旋风。
这次谷歌和英国的合作，意味着人工智能不仅能下围棋，以后还想给人看病。可是，下棋只有输赢，而看病可是关乎生死；人工智能给人看病的原理是什么？到底靠谱不靠谱？
以太资本人工智能领域投资经理熊姿说：“第一部分，数据收集、知识共享；原来一个医生，他如果有一些新的发现或者研究，他肯定是自己研究，然后发表论文，通过论文去告知其他的这个学界同仁，然后大家才能共同获得这个知识，如果利用人工智能的话，很有可能这种医疗的人工智能学会了以后，全网所有应用到这个系统的人都能够获得这个知识。第二部分，数据处理；它比人脑能处理更大量的数据，有可能做更多的发现、同时提高效率；第三部分，机器未来有可能处理比人类医生做的更精准的一些手术，你不能保证人是百分之百的准确率，他肯定还是会有失误的，但是机器的话，你能通过这个精准的这个手术能降低这种手术失败的概率。”
这并非谷歌首次进军医疗健康领域。早在今年2月，就有消息披露DeepMind与英国国家医疗服务系统达成合作，将要推出两个手机应用协助医护人员。其中一个应用叫Streams，用来帮助医生监控急性肾衰竭病人的身体状况，好在紧急情况下加快诊断，跟死神抢时间；另一个叫Hark，这个应用早在2010年，由伦敦帝国学院的团队开发出来，帮助医生护士整理医疗信息，摆脱手写处方等杂乱无章的方式。
目前国内也有人工智能医疗的尝试，中国电子信息产业集团总经理刘烈宏今年两会期间作客经济之声“企业家说”时就谈到，他们和IBM合作推出了一款医疗机器人：“它基于大量的数据，对过去的已经发生的那些疑难杂症进行诊断。能够实现通过这种大数据对你所表现出来的一些病症、病因、发展的过程进行分析，然后从而给出一个可能的诊断方案。”
中国协和医科大学博士、网络上活跃度非常高的“急诊科女超人”于莺则指出，人工智能对于优质医疗资源分配不均的改善帮助很大。
于莺：“我觉得它是非常有意义的，因为我们中国的医疗有几个问题，一个是医疗资源的相对和绝对的分布不公平。第二个就是医疗的标准化的问题，我觉得如果能有相应的医疗的人工智能，包括大数据精确算法的一些出现，至少可以在某种程度上去均衡我们现在参差不齐的医疗资源和医疗水平。”
在大洋彼岸，对于谷歌DeepMind进军医疗产业的评论并非都是看好，目前大多数的担忧集中在两方面：
第一个质疑：获取大量数据的行为安全吗？尽管DeepMind处处强调，合作是针对肾衰竭这个病症，但有人担心这个开放的数据库能够让DeepMind去挖掘更多的东西。此外，英国民众早就对英国国家医疗服务系统的数据安全怀有隐忧，英国国家医疗服务系统最初推出的一项“care data”方案的上线就困难重重。而在2014年，英国政府也曾迫于民意压力，叫停了一项建立英国统一医疗数据库的动议。
AlphaGo和围棋冠军的对决，让所有人明白，人工智能的强项是从海量数据里理出复杂的模式，从而去学怎么下棋，怎么从每一次失败中获得经验避免下一次出现类似的失败。
英国英国国家医疗服务系统提供的数据，堪称这种“深度学习”的金矿。但问题是，在这个数据宝库里，与医院有关的所有日常活动，包括病人曾经去过哪里、什么时候有哪些访客、乃至放射记录等，通通一览无遗；除了实时的数据，DeepMind也能获取急诊室、重症护理、事故等的历史记录。于莺说，个人隐私一向是用户和行业头疼的问题；因此商业机构在进入到医疗健康领域，哪些能做、哪些不能做，必须要有明确清晰的授权。
于莺：“我相信谷歌和英国的卫生系统，它们也会注意到这方面的问题，就是说我们相关的患者数据给到一家IT公司，必须有非常明确的权限、授权，哪些可以做、哪些不可以做。包括拿到这些数据用于什么样的用途，这是一个非常非常明确的一个规范前提下，才可以开放使用。”
第二个质疑人工智能的发展本身安不安全？人工智能技术的发展，重新把一个问题带回我们的视野：如果程序能够自我修正并往前推进，是不是就很快能够超越人类智能，甚至带来人类的末日？
包括科学家霍金、微软的比尔盖茨也都在各种公开场合发出声音，让大家警惕人工智能的发展。霍金更是警告：人类正面临来自智能技术的威胁，随着技术体自身开始学会自我思考，并学会适应环境，人类将面对不确定的未来。
举个最直接的一个例子：今年三月，微软公司在推特社交平台上发布了名为Tay[tei]的人工智能聊天机器人，用户在推特上艾特她以后，她就会追踪该用户的网名、性别、喜欢的食物、邮编、感情状况等个人信息，进行个性化的回复。除了聊天，Tay还可以说笑话，讲故事等，用户还可以分享一张照片来得到Tay的点评。Tay会在与人们的交流中不断学习，随着时间积累，她的理解能力将逐步提升，变得愈发“智能”。 Tay最初被设定为十几岁的女孩，主要目标受众是18岁至24岁的青少年。 但是，当Tay开始和人类聊天后，不到24小时，她就被“教坏”了，成为一个集反犹太人、性别歧视、种族歧视于一身的“不良少女”。
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要知道，越是发达国家，居民对个人隐私就越重视；而且英国国家医疗服务系统是公共机构，把民众的医疗记录开放给商业公司，这还得了？打个比方，卫生局把你的病历本拿给百度，或者是给腾讯、阿里等其他任何商业公司，你愿意吗？
那英国人怎么还跟谷歌搞这个合作呢？我们先来说说这个当事人。谷歌大家都很熟，不用多介绍；那这个DeepMind是干嘛的？没听过的话，AlphaGo你肯定有印象。
没错，就是这个DeepMind，开发出人工智能围棋系统AlphaGo，通过深度学习大量数据，掌握人类围棋的下法、各种棋局的破解之道，更牛的是失败之后对下棋思路进行再修正。今年三月，AlphaGo以4：1击败韩国围棋冠军李世石，成为近年来人工智能领域少有的里程碑事件，在全世界掀起一股人工智能旋风。
这次谷歌和英国的合作，意味着人工智能不仅能下围棋，以后还想给人看病。可是，下棋只有输赢，而看病可是关乎生死；人工智能给人看病的原理是什么？到底靠谱不靠谱？
以太资本人工智能领域投资经理熊姿说：“第一部分，数据收集、知识共享；原来一个医生，他如果有一些新的发现或者研究，他肯定是自己研究，然后发表论文，通过论文去告知其他的这个学界同仁，然后大家才能共同获得这个知识，如果利用人工智能的话，很有可能这种医疗的人工智能学会了以后，全网所有应用到这个系统的人都能够获得这个知识。第二部分，数据处理；它比人脑能处理更大量的数据，有可能做更多的发现、同时提高效率；第三部分，机器未来有可能处理比人类医生做的更精准的一些手术，你不能保证人是百分之百的准确率，他肯定还是会有失误的，但是机器的话，你能通过这个精准的这个手术能降低这种手术失败的概率。”
这并非谷歌首次进军医疗健康领域。早在今年2月，就有消息披露DeepMind与英国国家医疗服务系统达成合作，将要推出两个手机应用协助医护人员。其中一个应用叫Streams，用来帮助医生监控急性肾衰竭病人的身体状况，好在紧急情况下加快诊断，跟死神抢时间；另一个叫Hark，这个应用早在2010年，由伦敦帝国学院的团队开发出来，帮助医生护士整理医疗信息，摆脱手写处方等杂乱无章的方式。
目前国内也有人工智能医疗的尝试，中国电子信息产业集团总经理刘烈宏今年两会期间作客经济之声“企业家说”时就谈到，他们和IBM合作推出了一款医疗机器人：“它基于大量的数据，对过去的已经发生的那些疑难杂症进行诊断。能够实现通过这种大数据对你所表现出来的一些病症、病因、发展的过程进行分析，然后从而给出一个可能的诊断方案。”
中国协和医科大学博士、网络上活跃度非常高的“急诊科女超人”于莺则指出，人工智能对于优质医疗资源分配不均的改善帮助很大。
于莺：“我觉得它是非常有意义的，因为我们中国的医疗有几个问题，一个是医疗资源的相对和绝对的分布不公平。第二个就是医疗的标准化的问题，我觉得如果能有相应的医疗的人工智能，包括大数据精确算法的一些出现，至少可以在某种程度上去均衡我们现在参差不齐的医疗资源和医疗水平。”
在大洋彼岸，对于谷歌DeepMind进军医疗产业的评论并非都是看好，目前大多数的担忧集中在两方面：
第一个质疑：获取大量数据的行为安全吗？尽管DeepMind处处强调，合作是针对肾衰竭这个病症，但有人担心这个开放的数据库能够让DeepMind去挖掘更多的东西。此外，英国民众早就对英国国家医疗服务系统的数据安全怀有隐忧，英国国家医疗服务系统最初推出的一项“care data”方案的上线就困难重重。而在2014年，英国政府也曾迫于民意压力，叫停了一项建立英国统一医疗数据库的动议。
AlphaGo和围棋冠军的对决，让所有人明白，人工智能的强项是从海量数据里理出复杂的模式，从而去学怎么下棋，怎么从每一次失败中获得经验避免下一次出现类似的失败。
英国英国国家医疗服务系统提供的数据，堪称这种“深度学习”的金矿。但问题是，在这个数据宝库里，与医院有关的所有日常活动，包括病人曾经去过哪里、什么时候有哪些访客、乃至放射记录等，通通一览无遗；除了实时的数据，DeepMind也能获取急诊室、重症护理、事故等的历史记录。于莺说，个人隐私一向是用户和行业头疼的问题；因此商业机构在进入到医疗健康领域，哪些能做、哪些不能做，必须要有明确清晰的授权。
于莺：“我相信谷歌和英国的卫生系统，它们也会注意到这方面的问题，就是说我们相关的患者数据给到一家IT公司，必须有非常明确的权限、授权，哪些可以做、哪些不可以做。包括拿到这些数据用于什么样的用途，这是一个非常非常明确的一个规范前提下，才可以开放使用。”
第二个质疑人工智能的发展本身安不安全？人工智能技术的发展，重新把一个问题带回我们的视野：如果程序能够自我修正并往前推进，是不是就很快能够超越人类智能，甚至带来人类的末日？
包括科学家霍金、微软的比尔盖茨也都在各种公开场合发出声音，让大家警惕人工智能的发展。霍金更是警告：人类正面临来自智能技术的威胁，随着技术体自身开始学会自我思考，并学会适应环境，人类将面对不确定的未来。
举个最直接的一个例子：今年三月，微软公司在推特社交平台上发布了名为Tay[tei]的人工智能聊天机器人，用户在推特上艾特她以后，她就会追踪该用户的网名、性别、喜欢的食物、邮编、感情状况等个人信息，进行个性化的回复。除了聊天，Tay还可以说笑话，讲故事等，用户还可以分享一张照片来得到Tay的点评。Tay会在与人们的交流中不断学习，随着时间积累，她的理解能力将逐步提升，变得愈发“智能”。 Tay最初被设定为十几岁的女孩，主要目标受众是18岁至24岁的青少年。 但是，当Tay开始和人类聊天后，不到24小时，她就被“教坏”了，成为一个集反犹太人、性别歧视、种族歧视于一身的“不良少女”。
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